Máquina de Classificação de Tâmaras de Alta Capacidade, Alto Desempenho, 6 pistas + 10 saídas, 1,8 toneladas por hora, Multi-saída

Visão Geral:

Esta máquina de classificação de alto desempenho processa 1,8 toneladas por hora. O design multi-saída garante que diferentes qualidades sejam separadas em uma única passagem.

Principais Vantagens:

• Multi-Saída: Várias categorias descarregadas de uma vez, reduzindo os custos de classificação.

• Alta Velocidade: Grande capacidade diária suporta a demanda de processamento industrial.

• Fácil de Usar: Sistema inteligente minimiza a dificuldade de operação para os trabalhadores.

Próximo Passo:

Estude os diagramas de layout e as imagens reais da máquina para ver como ela melhora a classificação, otimiza o espaço e aprimora o fluxo de trabalho de produção.
(Por favor, forneça sua demanda de produção, faixa de tamanho das tâmaras e informações da planta para uma proposta de design gratuita.)

Visualização de Detalhes do Produto

Especificação do Produto

Observações: os dados tomam como exemplo uma das tâmaras originais da Arábia Saudita. A alteração da saída depende do estado das matérias-primas, materiais acabados e divisão dos canais. Dados acima apenas para referência.

Certificados

Certificado do Sistema de Gestão da Qualidade, Certificado CE

Embalagem e Envio

Garantia

Desfrute de uma garantia de 12 meses em nossas máquinas de classificação de tâmaras.

Também enviamos peças sobressalentes e de desgaste com cada remessa para garantir que seu equipamento opere da melhor forma ao longo de sua vida útil.

Procedimentos Comerciais

Serviços Pós-Venda

• Equipe de Instalação e Verificação Profissional
• Treinamento de operação perfeito antes de colocá-lo em produção
• Peças sobressalentes e de desgaste gratuitas junto com a remessa
• Manuais do usuário com detalhes de operação e manutenção
• Suporte pós-venda com resposta rápida
• Atualizações de software gratuitas ao longo da vida útil​

FAQ

P1. Como a Máquina de Classificação de Tâmaras de 8 Pistas utiliza o Aprendizado Profundo de IA para classificar as tâmaras?

R1: A Máquina de Classificação de Tâmaras de 8 Pistas emprega a tecnologia de Aprendizado Profundo de IA para obter uma classificação precisa. Cada tâmara passa por uma varredura rotacional de 360°, capturando mais de 8 fotos de diferentes ângulos. Essas imagens são então comparadas com o modelo de tâmaras embutido usando algoritmos avançados, permitindo que a máquina reconheça e atribua notas com base no tamanho e na qualidade. A integração do Aprendizado Profundo de IA garante precisão e adaptabilidade, tornando o processo de classificação eficiente e confiável.

P2. A Máquina de Classificação de Tâmaras de 8 Pistas pode lidar com diferentes tamanhos e variedades de tâmaras simultaneamente?

R2: Sim, a Máquina de Classificação de Tâmaras de 8 Pistas foi projetada para versatilidade. Com uma faixa de diâmetro de 20-30mm, ela pode classificar eficientemente tâmaras de diferentes tamanhos dentro dessa faixa. A máquina possui 6-8 pistas de alimentação, permitindo a classificação simultânea de vários tamanhos e variedades. Essa adaptabilidade a torna adequada para diversas operações de processamento de frutas cítricas, acomodando as necessidades específicas de diferentes tâmaras sem comprometer a precisão da classificação.

P3. Quais opções de personalização estão disponíveis para as portas de descarga e como elas impactam o processo de classificação?

R3: A Máquina de Classificação de Tâmaras de 8 Pistas vem com 8 portas de descarga padrão, mas pode ser personalizada para incluir até 50 portas com base nos requisitos operacionais específicos. As portas de descarga personalizáveis oferecem vantagens estratégicas, permitindo que os operadores adaptem a máquina para acomodar diferentes linhas de produtos ou volumes de produção. Essa flexibilidade minimiza o tempo de inatividade durante as transições entre produtos, otimizando a eficiência geral do processo de classificação e contribuindo para o aumento da produtividade nas operações de processamento de frutas cítricas.