O sistema de classificação visual Ulti-dimensional pode detectar a máquina de classificação alaranjada inteligente do canal muitos Kinds1
Introdução de produto:
De acordo com a diferença nas propriedades óticas dos materiais, a tecnologia fotoelétrica da detecção é usada para classificar automaticamente para fora o dano e o tamanho dos materiais das frutas e legumes, e pode igualmente detectar o índice do açúcar nas frutas e legumes de classificação.
Classificando o artigo: Laranja
Classificando o padrão
| Material alaranjado |
Grandes o verdes |
Pequenos o verdes |
Grandes o vermelhos |
Pequenos o vermelhos |
O maus |
Parâmetros
| modelo |
canal |
capacidade
(T/H)
|
tensão
(V/Hz)
|
poder
(Quilowatt)
|
tamanho (*Width*height do comprimento) |
| ZG01 |
1 |
2-3 |
380/50 |
7,55 |
21690*1400*2280 |
A data é por exemplo como a maçã, efeito real seria de acordo com sua matéria prima
| Modelo |
função |
tensão
(V/Hz)
|
poder
(Quilowatt)
|
tamanho (length*Width*height) |
| Sistema da esterilização da água |
Sistema macio da limpeza e esterilizar |
380/50 |
3,05 |
5000*1280*1135 |
| Sistema de secagem do vento |
a secagem de superfície, não destrói aos caráteres do fruto |
380/50 |
3,75 |
5000*1000*1750 |
| Alimentação seca do interruptor |
Alimentação seca |
380/50 |
2,5 |
4600*1000*980 |
| Linha de embalagem da exportação |
Embalagem humana |
380/50 |
7,53 |
6000*900*1400 |
| Transporte vazio da caixa |
Fonte da caixa do fruto |
380/50 |
0,6 |
10030*530*300 |
1. Uma das primeiras empresas na indústria para adotar o processador do núcleo de FPGA da quinto-geração.
2. Baseado na tecnologia do AI combinada com o algoritmo de aprendizagem profundo, Instad do esquema de classificação visual tradicional, nós usamos a tecnologia do AI que melhora extremamente o efeito de classificação. Ao mesmo tempo, a máquina pode fazer a classificação múltipla e resultados múltiplos uma vez.
3. Com as câmaras digitais industriais de alta velocidade e de alta resolução, a imagem é clara e estável.
os materiais 4.The estariam rolando ao classificar, nenhum espaço seriam ignorados, a seguir a precisão de classificação aumentou altamente.
a fonte de alimentação 5.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexão, consumo da baixa potência da máquina inteira
6. Multi sistema de classificação visual: usando a tecnologia da visão de computador para recolher a informação tal como a cor, a forma do fruto, e os defeitos dos materiais.
7. Sistema de inspeção interno da qualidade: A tecnologia não-destrutiva infravermelha da inspeção é usada para recolher a qualidade interna, incluindo o índice do açúcar, oídio e assim por diante.
8. Sistema de peso eletrônico: tecnologia de detecção eletrônica para recolher a informação da qualidade dos materiais
9. Sistema auxiliar da produção: sistema de alimentação que inclui a água que alimenta, alimentando seco e sistema de alimentação seco, que podem melhor resolver o problema da colisão do material.
10. Plataforma de empacotamento: Pode eficazmente melhorar a velocidade de empacotamento dos materiais e da eficiência da produção.
serviço da Após-venda:
Serviço da elevação de software livre para nossos clientes toda a vida.
Manutenção livre.
Empacotamento e envio:
Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.
Qualidade: Qualidade como o padrão da fábrica.
Embalagem: Embalagem padrão da caixa da madeira compensada da exportação da fábrica, apropriada para a expedição do recipiente.
FAQ
Q: Comparado com as indústrias tradicionais, que as vantagens da máquina estão classificando?
: A classificação manual tradicional é trabalho-intensiva, incapaz, e tem o efeito de classificação pobre. Nosso fruto que classifica o robô pode simultaneamente classificar produtos com indicadores diferentes ao mesmo tempo, com eficiência elevada e custos laborais de salvamento.
Q: Pode nossa máquina classificar todos os frutos?
: Presentemente, é somente aplicável à classificação de frutos redondos, e a classificação de frutos dados forma irregulares é atualmente em desenvolvimento.
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