Classificador dos produtos agrícolas do canal do classificador 6 do pistache da inteligência artificial auto

Inteligência artificial que classifica a máquina de classificação do pistache dos canais do equipamento 6

Introdução de produto

De acordo com a diferença das características óticas do material, a tecnologia fotoelétrica da detecção é usada para classificar automaticamente para fora as partículas danificadas e grandes e partículas pequenas no material granulado.

classificando a categoria: pistache

classificando o padrão

Parâmetros da máquina

1. Uma das primeiras empresas na indústria para adotar o processador do núcleo de FPGA da quinto-geração.

2. Baseado na tecnologia do AI combinada com o algoritmo de aprendizagem profundo, em vez do esquema de classificação visual tradicional, nós usamos a tecnologia do AI que melhora extremamente o efeito de classificação. Ao mesmo tempo, a máquina pode fazer a classificação múltipla e resultados múltiplos uma vez.

3. Com as câmaras digitais industriais de alta velocidade e de alta resolução, a imagem é clara e estável.

os materiais 4.The estariam rolando ao classificar, nenhum espaço seriam ignorados, a seguir a precisão de classificação aumentou altamente.

a fonte de alimentação 5.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexão, consumo da baixa potência da máquina inteira.

serviço da Após-venda:

Serviço da elevação de software livre para nossos clientes toda a vida.

Manutenção livre.

Empacotamento e envio:

Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.

Qualidade: Qualidade como o padrão da fábrica.

Embalagem: Embalagem padrão da caixa da madeira compensada da exportação da fábrica, apropriada para a expedição do recipiente.

FAQ

Q: Há no ultramar serviços do coordenador?
: Sim, nós temos coordenadores pós-vendas profissionais para o treinamento e a instalação no ultramar.

Q: Nossas vantagens profissionais
: Usando um novo tipo tecnologia do sistema da aquisição e de processamento da imagem da nuvem e da análise espectral para conseguir a aquisição da informação material, identificação profunda de classificadores micro-finos da cor para a separação.