Equipamento para a classificação de alta velocidade das nozes-pecã para a máquina de classificação da noz-pecã dos canais do tamanho e do dano 16
Introdução de produto
De acordo com a diferença das características óticas do material, a tecnologia fotoelétrica da detecção é usada para classificar automaticamente para fora as partículas danificadas e grandes e partículas pequenas no material granulado.
classificando a categoria: Nozes-pecã
classificando o padrão
| Matéria prima de Peacan |
O grandes |
Meio uns |
O pequenos |
O maus |
Deformados |
Parâmetros da máquina
| Modelo |
canal |
capacidade
(T/H)
|
tensão
(V/Hz)
|
poder
(Quilowatt)
|
pressão
(M/Pa)
|
consumo (M3/min) |
tamanho (高 milímetros do mm* do 宽 do mm* do 长) |
peso
(Quilograma)
|
| BGG04-1608A |
16 |
1.6-2.4 |
380/50 |
8,5 |
>0,6 |
3,2 |
8230*3603*1672 |
5980 |
1. Uma das primeiras empresas na indústria para adotar o processador do núcleo de FPGA da quinto-geração.
2. Com as câmaras digitais industriais de alta velocidade e de alta resolução, a imagem é clara e estável.
a fonte de alimentação 3.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexão, consumo da baixa potência da máquina inteira.
serviço da Após-venda:
Serviço da elevação de software livre para nossos clientes toda a vida.
Manutenção livre.
Empacotamento e envio:
Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.
Qualidade: Qualidade como o padrão da fábrica.
Embalagem: Embalagem padrão da caixa da madeira compensada da exportação da fábrica, apropriada para a expedição do recipiente.
FAQ
Q: Nossa vantagem
: A válvula de solenoide de alta frequência inteligente com precisão de classificação alta, ultra-baixo consumo do ar e frequência de comutação alta consegue a taxa aperfeiçoada do transporte. Seu sistema perfeito da auto-recuperação garante o baixo custo de manutenção e um período de longa vida de mais de 10 bilhão ciclos.
B: Tecnologia do reconhecimento do Eagle-olho do mundo a primeira combinada com a tecnologia de alta velocidade da aquisição e de processamento da imagem da nuvem pode exatamente identificar impurezas tais como os pontos claros minúsculos e as diferenças suteis da cor que não podem ser identificados por classificadores ordinários da cor. Permite perfeitamente a classificação precisa e taxas aperfeiçoadas do transporte.
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