Máquina de classificação inteligente exclusiva personalizada da melancia
Introdução de produto:
De acordo com a diferença nas propriedades óticas dos materiais, a tecnologia fotoelétrica da detecção é usada para classificar automaticamente para fora o dano e o tamanho dos materiais das frutas e legumes, e pode igualmente detectar o índice do açúcar nas frutas e legumes de classificação.
Classificando o material: melancia
Classificando o padrão
| Matéria prima de Watmelon |
doçura |
peso |
O grandes |
O pequenos |
Quebrado |
Parâmetros
| modelo |
canal |
capacidade
(T/H)
|
tensão
(V/Hz)
|
poder
(Quilowatt)
|
tamanho (length*Width*height) |
| XG01 |
1 |
2-3 |
380/50 |
7,55 |
21690*1400*2280 |
A maçã é por exemplo como a maçã, efeito real seria de acordo com sua matéria prima
| Modelo |
função |
tensão
(V/Hz)
|
poder
(Quilowatt)
|
tamanho (length*Width*height) |
| Sistema da esterilização da água |
Sistema macio da limpeza e esterilizar |
380/50 |
3,05 |
5000*1280*1135 |
| Sistema de secagem do vento |
a secagem de superfície, não destrói aos caráteres do fruto |
380/50 |
3,75 |
5000*1000*1750 |
| Alimentação seca do interruptor |
Alimentação seca |
380/50 |
2,5 |
4600*1000*980 |
| Linha de embalagem da exportação |
Embalagem humana |
380/50 |
7,53 |
6000*900*1400 |
| Transporte vazio da caixa |
Fonte da caixa do fruto |
380/50 |
0,6 |
10030*530*300 |
Características
1. Uma das primeiras empresas na indústria para adotar o processador do núcleo de FPGA da quinto-geração.
2. Baseado na tecnologia do AI combinada com o algoritmo de aprendizagem profundo, Instad do esquema de classificação visual tradicional, nós usamos a tecnologia do AI que melhora extremamente o efeito de classificação. Ao mesmo tempo, a máquina pode fazer a classificação múltipla e resultados múltiplos uma vez.
3. Com as câmaras digitais industriais de alta velocidade e de alta resolução, a imagem é clara e estável.
os materiais 4.The estariam rolando ao classificar, nenhum espaço seriam ignorados, a seguir a precisão de classificação aumentou altamente.
a fonte de alimentação 5.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexão, consumo da baixa potência da máquina inteira
6. Multi sistema de classificação visual: usando a tecnologia da visão de computador para recolher a informação tal como a cor, a forma do fruto, e os defeitos dos materiais.
7. Sistema de inspeção interno da qualidade: A tecnologia não-destrutiva infravermelha da inspeção é usada para recolher a qualidade interna, incluindo o índice do açúcar, oídio e assim por diante.
8. Sistema de peso eletrônico: tecnologia de detecção eletrônica para recolher a informação da qualidade dos materiais
9. Sistema auxiliar da produção: sistema de alimentação que inclui a água que alimenta, alimentando seco e sistema de alimentação seco, que podem melhor resolver o problema da colisão do material.
a modelagem 10.Using Gaussian para processar o modelo fotografado da melancia tem a eficiência elevada e a precisão alta. Sob o processamento de uma nova geração de microplaquetas de FPGA, a precisão pode alcançar mais de 95%.
Serviço da elevação de software livre para nossos clientes toda a vida.
Manutenção livre.
Empacotamento e envio:
Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.
Qualidade: Qualidade como o padrão da fábrica.
Embalagem: Embalagem padrão da caixa da madeira compensada da exportação da fábrica, apropriada para a expedição do recipiente.
FAQ
Q: Faz sua melancia classificar o robô tem algum dano à classificação da matéria prima?
: Não, nossa melancia que classifica o robô usa rolos exclusivos da detecção e câmeras de classificação visuais avançadas para tomar as imagens, que não causarão dano à melancia próprio.
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