Quando os trabalhadores estão em uma linha de produção, escolhendo tâmaras com hastes ou peles danificadas, entendemos facilmente o processo:ver uma pilha de tâmaras → usar a experiência para julgar quais são ruins → escolhê-las à mão e jogá-las fora.
Mas como é que uma máquina sem mãos consegue remover datas más com tanta precisão?contribuindo para reduzir o preço do produto final?
Vamos desmontá-lo:
1Módulo de alimentação
É aqui que tudo começa, o módulo de alimentação entrega automaticamente as datas para o transportador, assegurando um fluxo constante.Certificar-se de que a máquina funciona de forma eficiente sem engarrafamentos ou interrupções.
2. Módulo de classificação visual
Esta é a máquina. usa câmeras industriais de alta definição que capturam múltiplos ângulos. com varredura de 360°, nenhum detalhe é perdido. mesmo pequenos defeitos como rachaduras, alterações de cor,ou se detectam hastes ligadasEste módulo substitui os olhos humanos e o juízo.
3Módulo de Operação.
Este é o "cérebro" por trás do sistema. Ele executa modelos de IA e algoritmos de aprendizagem profunda treinados em milhares de imagens. Estes modelos ajudam a máquina a entender o que é aceitável e o que é defeituoso,tomar decisões rápidas em tempo realÉ como a experiência de um trabalhador, mas muito mais rápida.
4. Módulo de saída de classificação
Uma vez tomada a decisão, os pontos de venda da máquina classificam as datas em diferentes faixas: algumas faixas recolhem boas datas, outras recolhem as rejeitadas.O sistema pode lidar com várias faixas ao mesmo tempo, ordenando com precisão e rapidez.
5. Retorno do Módulo de Material
Este módulo devolve automaticamente alguns materiais para uma segunda ronda, melhorando a taxa de triagem geral e reduzindo o desperdício.
Juntas, estas partes criam um processo suave e automatizado que substitui a lenta triagem manual.garantir custos mais baixos e lucros mais elevados.
Com esta combinação inteligente de hardware e IA, a máquina não precisa de mãos, só precisa de precisão, velocidade e bom design.
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